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值得收藏,2019年需要关注的17场人工智能药物发

更新时间:2019-02-21

2019年动工伊始,动脉新医药对(www.dka.global)整理的2019年正式公布的寰球药物发现范围人工智能会议参会指南进行了编译更新。整理编译参会指南的目的是,让药企、投资者、科学家及感兴趣的社会民众可能更简便地懂得人工智能在药物发现这一新兴范畴的利用,可能决定就近参加感兴致的活动。

药物发现是新药开发流程之肇始,古代药物发当初技能上可以分为三个阶段:靶点的发现和确证、先导物的发现和先导物的优化。随着越来越多能够药用的化合物被发现跟应用,新化合物开发难度逐渐加大。同时,迷信成果的数量呈多少何级数增添,人类个体不可能完全理解并挖掘这些数据的价值。人工智能可以从海量论文中摄取所需的分子结构等信息,并且可以自主学习,建立其中的关联,供应新的思路和主张。

同年7月,葛兰素史克公司(GSK)与 Exscientia 达成配合。这笔交易波及金额约为 4300 万美元。双方合作之后,Exscientia 将应用其 AI 药物研发平台为 GSK 进行 10 个翻新小分子药物疾病的靶点开发。此外,包括默克 (Merck & Co)、强生 (Johnson & Johnson) 跟赛诺菲 (Sanofi) 在内的其余制药巨头也在探索人工智能的潜力,以帮助简化药物研发过程。

目前,人工智能的加入已经开始重构新药研发的流程,其在新药研发上的应用也开端从靶点筛选向更多方面拓展。具体而言,人工智能在新药研发上的利用主要靶点筛选、药物筛选、药物优化、病人识别及招募、服药依从性管理、患者数据采集及小分子药物晶型猜想等七个方向,覆盖新药发明和临床试验两大阶段。

跨国药企纷纷开始布局“AI+新药研发”。2017年6月,Numerate公司与武田药业(Takeda Pharmaceutical)正式签约,就运用Numerate公司的人工智能技巧(artificial intelligence, AI)寻找肿瘤学、胃肠病学和中枢神经系统疾病的小分子药物发展配合。



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